ファイバーネットワーク構築のベストプラクティス

光ファイバー・ネットワークの需要が爆発的に増加する中、事業者は、より迅速な建設、コスト管理、高品質で長持ちするネットワークの実現という強いプレッシャーに直面しています。しかし、多くの建設チームは、時代遅れのデータ、切断されたワークフロー、紙ベースのプロセスと格闘しており、手戻り、遅延、予算超過を引き起こしています。

エリー・パルス、グレッグ・ロス、ステファン・シュナイダーによるBitesize Fiberのポッドキャスト・シリーズ「ネットワーク構築」から、オペレータが構築段階で直面する最大の課題と、混乱を競争上の優位性に変える最新のベストプラクティスをご紹介します。

1. 時代遅れのデータと紙ベースのプロセスがクルーを遅らせる

最初の溝が掘られる前から、多くの建設プロジェクトは、古くなった紙の印刷物、欠落したデータ、現場で初めて発見される土壇場の設計変更によって、すでに遅延の危険にさらされている。グレッグは、建設チームが現実の状況とはもはや一致しない計画を携えて到着し、コストのかかる即興や手直しを余儀なくされてプロジェクトが遅れることがいかに多いかを語った。

なぜこれが重要なのか：

• 紙の印刷物は、特に日々のデザイン変更によって、すぐに古くなってしまう。

• データの欠落や不正確さは、現場でのコストのかかる後手後手の決断を強いる。

• 許可証の紛失や古い計画のために作業を中断することは、時間と予算の浪費となる。

IQGeoのベストプラクティスデジタル化、モバイル化 

最新の設計データと許可データにモバイルでアクセスできるようにします。

紙への依存をなくし、現場での手戻りや混乱を減らす。

クルーが適切なデータをすぐに入手できるようにすることで、より迅速で安全な建設が可能になります。

エピソード1：ファイバー配備の問題に混乱なく取り組む方法を学ぼう

2. ファイバー建設における許可カオスの遅延

許可は、ファイバー建設における最も一般的なボトルネックの1つであり、特に、異なる管轄区域にまたがる何千もの許可を必要とする大規模な建設ではなおさらである。グレッグ氏は、調整されていない許可プロセスがいかに作業員を停滞させ、承認を待つ間、工事を一時中断せざるを得ないか、また、紙ベースのシステムがいかにどの許可が準備できているかを追跡することを困難にしているかを共有した。

なぜこれが重要なのか：

• 無秩序な許認可はプロジェクトを停滞させ、収益と顧客とのつながりを遅らせる。

• 紙ベースのトラッキングでは、大規模なビルドに対応できない。

• 検査中に許可証が入手できなければ、クルーは操業停止のリスクを負う。

IQGeoのベストプラクティス：許可ワークフローのデジタル化 

建設計画に紐づいたポリゴンベースの許可証管理で、リアルタイムに許可証を追跡。

現場チームが承認された許可証に即座にアクセスできるようにします。

許可状況と建設順序を一致させることにより、遅延を削減する。

エピソード2：紙ベースの混沌からデジタル変革へ。 

3. 材料発注の遅れと手作業による赤入れ作業がボトルネックに

資材の入手可能性は、建設スケジュールにおけるクリティカルパスであることが多く、適切なタイミングで資材を発注しないと、遅延や矛盾が生じる。グレッグは、資材を発注する前に低レベルの設計が完了するのを待つことが、いかに貴重なリードタイムを浪費するかについて説明し、ステファンは、手作業による赤入れや、現場チームとオフィスチーム間の更新の断絶が、プロジェクトの勢いを鈍らせ、フラストレーションを生むと指摘した。

なぜこれが重要なのか？

• 資材の発注が遅れ、プロジェクトの開始が遅れる。

• 手作業による赤入れは、現場チームとオフィスチーム間の更新を遅らせる。

• 遅れはコストを増大させ、顧客や投資家をいらだたせる。

IQGeo のベストプラクティス：資材管理の自動化と調整 

高レベル設計（HLD）の段階で資材を発注し、アイドルタイムを短縮する。

デジタル朱書きで現場の変更を即座に把握。

ERPや設計システムと更新を同期し、スムーズで継続的なワークフローを実現します。

エピソード3： スマートな計画からリアルタイムの承認まで、工事を遅延なく進める方法を探る

4. AIは手戻りを減らし、品質管理を改善する準備ができている。

AIとコンピュータ・ビジョンは繊維建設において強力なツールになりつつあり、リアルタイムでの検証と品質チェックを提供することで、手戻りと現場再訪を減らしている。最終回では、エリー、グレッグ、ステファンが、AIがどのようにクルーが正確なas-builtをキャプチャし、写真で自動的に作業を確認し、現場の状況が変化したときにワークフローの更新をトリガーして、コストのかかるミスを防ぐことができるかについて議論した。

なぜこれが重要なのか？

• 手作業による検査は時間がかかり、ミスを犯しやすい。

• 品質問題の見落としは、手戻りとトラックロールの浪費につながる。

• 不完全なas-builtデータは、将来のアップグレードやメンテナンスを複雑にする。

IQGeoのベストプラクティス：AIを使用してフィールドワークフローを強化 

AIを搭載したツールを導入し、リアルタイムで品質チェックを自動化する。

写真確認とQRコードスキャンで正確なas-built記録をキャプチャします。

AIを活用した洞察により、タスクを動的に更新し、手戻りを防止します。

エピソード4：AIが現場に与えるインパクトを探る - 作業計画の自動化からas-builtの精度向上まで

ファイバー建設の未来：高速、データ駆動、スケーラブル

デジタルワークフロー、リアルタイムのモバイルデータ、自動化された資材管理、AIによる品質管理を導入している事業者は、混乱することなく、より速く、より低コストで、より高品質なファイバーネットワークを構築している。

より早く、より少ない遅延で建設する。

エラーや手戻りの減少によるコスト削減。

正確なデータ駆動型ワークフローで一貫したスケールを実現。

ファイバー・ネットワークをよりスマートに構築する準備はできていますか？

Bitesize Fiberのポッドキャスト「Network Construction」シリーズでは、エリー・パルス、グレッグ・ロス、ステファン・シュナイダーが、建設ワークフローの変革に関する実践的な話やベストプラクティスを紹介しています。許認可や資材管理からAIを活用した検証まで、一口ずつご紹介します。