ビジュアルAIは、電気通信会社や公益事業会社が利用を拡大している技術であり、今日、この効率化目標を達成するために役立っている。コンピュータ・ビジョンを活用して現場作業の品質管理を自動化し、現場介入パフォーマンスに関する確かなデータを収集する。この記事では、IQGeoがこのビジネス・インテリジェンス（BI）機能を掘り下げ、現場作業員やインフラ管理者が現場作業員の操縦や作業計画を立てる際に、十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う上でどのように役立つかを説明します。
現場のオペレーション・マネジャーはしばしば、チームや下請け業者のパフォーマンスを効果的に追跡するという課題に直面する。実際、現場で起きていることは、バックオフィスや高管理職で働く人々にはフォローしにくいことがある。現場技術者が使用するビジュアルAIソリューションからのビジネス・インテリジェンス・データは、リアルタイムのモニタリング機能を提供し、管理者がチームのパフォーマンスを監視できるようにします。
フィールド・オペレーション企業はすでにフィールド・サービス管理（FSM）ツールを使ってチームの状況を把握しているが、これらのプラットフォームでは測定できない品質KPIがある。逆に、ビジュアルAIは、リアルタイムの品質管理機能に加えて、業務管理者にアットスケールの指標を提供するビジネス・インテリジェンスを提供する。
Deepomatic LensIQGeoのコンピュータ・ビジョン・ソリューションであるDeepomatic Lensは、写真レポートの完成度、写真レポートの適合性、現場作業員の作業適合性、介入成功率などの指標を通して、現場作業員のパフォーマンスに関する洞察を現場作業管理者や経営者に提供します。
ビジュアル AI を FSM や GIS システムと統合することで、データが企業のプロセスに直接反映され、全体的な効率が向上します。Deepomatic Lens は、企業のニーズに応じて、このデータをさまざまな観点から表示します。たとえば、現場作業員全体、請負業者ごと、あるいは地域ごとの作業適合率を経時的に追跡することが可能です。
現場作業の品質を分析することで、ビジュアルAIは、どの作業が成功し、どの作業が却下されることが多いかを示すことができる。これにより、現場作業管理者は、作業がうまくいかない原因を迅速に特定し、現場作業員にとって最も問題のある設備や作業を理解することができる。このような情報により、管理者はトレーニングやアクションプランを積極的に実施することができる。
オペレーションを効率的に計画し、現場チームの派遣を管理することは、オペレーションコストを最小化し、生産性を最大化するために不可欠です。ビジュアルAIによって収集されたデータを活用したビジネス・インテリジェンス・ツールは、よりインテリジェントな現場作業計画を可能にする貴重な洞察を提供します。
フィールド・オペレーション・マネージャーは、ビジュアルAIが収集した過去のオペレーションからの履歴データを分析することで、パイロット・オペレーションを改善することができる。例えば、ファイバー・ストリート・キャビネットの在庫データを活用して、加入者を接続して技術者を派遣するのに十分なスペースがまだあることを確認することができます。スマートなプランニングにより、移動時間が短縮され、燃料費が削減され、現場チームは先のタスクに対して十分な準備ができるため、業務効率の向上とダウンタイムの削減につながります。
現場作業におけるビジュアルAIのもう一つの大きな利点は、インフラ管理者がインフラの状態を監視し、継続的に評価するのを助ける能力である。従来のインフラメンテナンスの方法は、定期点検に頼ることが多く、問題が重大になる前に発見できるとは限らない。
ビジュアルAIが提供するデータは、写真やビデオ上の資産を分析するため、劣化の原因を検出し、危機的状況にあるインフラを特定することが容易になる。実際、このデータは、ある瞬間のインフラの物理的な状態を示すヘルススコアに計算される。
このプロアクティブなアプローチにより、インフラ管理者は、必要な場所で必要な時にメンテナンスを計画することで、インフラの問題が深刻化する前に介入し、費用のかかる修理やサービスの中断を防ぐことができます。コンピュータ・ビジョン技術を活用することで、インフラ企業は資産を最適に維持し、寿命を延ばし、安全性と信頼性を確保することができます。
また、インフラの健全性データを使用して、資産の損傷や劣化の責任者を特定し、修理のために介入する責任を割り当てることもできる。
ビジュアルAIとビジネス・インテリジェンス・データを統合することで、現場業務に変革的なメリットがもたらされる。チームや請負業者をリアルタイムで追跡し、スマートな派遣計画を可能にし、プロアクティブなインフラ保守を促進することで、BIは企業がより効率的かつ効果的に業務を遂行できるようにする。ビジュアルAIは企業にデータをもたらし、BIはこのデータを価値ある洞察に変える。
テクノロジーの進歩に伴い、BIとビジュアルAIの相乗効果は、さまざまな業界の現場業務の能力とパフォーマンスを向上させる上で、間違いなく重要な役割を果たすだろう。
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