最先端のAI写真解析プラットフォームであるDeepomaticとIQGeoの地理空間ソフトウェアの統合は、検査の合理化、データ精度の向上、業務効率の強化を目指す公益事業者に変革をもたらすソリューションを提供します。
AIを搭載した画像認識を現場のワークフローに直接組み込むことで、組織はインフラストラクチャの現場検証を自動化し、リアルタイムで異常を検出し、ネットワークの完全性に関する信頼できる記録を維持することができます。
電力会社は送電網の近代化に向けて、以下のような大きな課題に直面している：
AIコンピュータ・ビジョン技術は、オンラインまたはオフラインで作業しながら、チームがデジタル記録と更新を迅速に記録できるようにすることで、従来の資産検査ワークフローを強化することができます。現場チームは、接続が制限された遠隔地で作業することが多く、正確なデータのリアルタイム交換が複雑になっています。また、目視確認と文書化の負担は現場エンジニアにのしかかり、現場エンジニアはプレッシャーの中で安全性とスピードのバランスを取る必要がある。
DeepomaticのAIを搭載した画像認識を IQGeoモバイルワークフローに直接統合することで、ユーティリティチームは検査中の資産の視覚的検証を自動化し、強化できるようになりました。この強力な統合の仕組みは次のとおりです：
リアルタイムの画像認識。 Deepomatic は、現場の技術者が撮影した写真を処理し、主要な資産コンポーネント (電柱の取り付け部、碍子、接続箱など) を即座に認識して、設置の正確性を検証したり、潜在的な問題を検出したりします。この処理は現場でリアルタイムに行われるため、オフライン状態でもスピードと機能性が保証されます。
モバイルワークフローの合理化。IQGeoの直感的で設定可能なモバイルアプリケーションは、資産記録とリンクしたシームレスな写真撮影をサポートします。Deepomatic はこれを AI 分析で補強し、技術者は現場を離れることなく、合否の表示や修正アクションの提案などのフィードバックを即座に受け取ることができます。
データ品質の向上。自動画像認識により、人為的ミスの可能性が大幅に減少します。すべての検査はAIによって検証された画像でサポートされ、ラベルや文字を認識して自動的に文書化されるため、ネットワーク全体で一貫したデータが保証され、コンプライアンスの監査可能な証跡が提供されます。
ディポマティック・モデルは、資産写真の分析方法を迅速に学習し、ハードウェアを追加することなく、何千ものフィールド・デバイスに展開することができます。IQGeoのモバイルソリューションの迅速な展開機能と組み合わせることで、AIテクノロジーは公益事業者が以下のようなメリットを迅速に享受することを可能にします：
電力網が より複雑化し、分散化する中、Deepomatic と IQGeo のような先進技術の統合は、現場作業の新たな基準となります。IQGeo の空間的インテリジェンスと Deepomatic の視覚的処理能力を組み合わせることで、ユーティリティ企業は、より迅速かつスマートで、信頼性の高い方法で資産の検査と保守を行うことができます。
IQGeoは2025年3月、ディポマティックのAIコンピュータビジョン機能をIQGeoの地理空間ネットワーク管理ソリューションに統合することを目指し、ディポマティックを買収する独占交渉を発表した。この戦略的な動きは、現場作業における最適化された詳細情報の取得と分析を可能にすることで、ネットワークのライフサイクル管理を強化し、より弾力的で効率的なブロードバンドおよびユーティリティ・ネットワークを構築することを目的としている。
ディープマティックのソフトウェアはすでにグローバルに展開されており、過去1年間に2,000万件以上のジョブを処理している。
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