伝統的に、多くの企業は「Fix it」文化、つまり、問題が発生してから修正することを意味する、作業後の手作業による品質管理に焦点を当てたモデルに依存してきた。しかし、このアプローチでは、上述の課題や生産性への期待に応えることはできない。そこで、現場作業会社は、より効率的な現場品質へのアプローチにシフトしていく必要がある。今回は、この新しいアプローチ「Right First Time」を紹介する。
フィックス・イット」文化とは、エラーの修復が標準的な慣行となっている企業の品質管理プロセスを指す。このアプローチは、現場作業員が作業を終えて現場を離れた後、時間とコストのかかる手作業による検査に大きく依存している。そのため、問題は未然に防ぐのではなく、発生してから対処することになる。
過去にはこの方法はある程度有効であったが、現在では、企業がインフラ（通信、エネルギーなど）の構築、運用、保守のために現場業務を行うことが増えており、現場の問題に対処する時間がほとんどないため、満足のいくものではなくなっている。しかし、過去においては、テクノロジーは主体的に行動するための解決策を提供しなかったため、他に方法がなかったことを認識しなければならない。
今日、テクノロジーは企業をより効率的にするために多くのビジネス領域に侵入しているが、現場作業産業も例外ではない。
過去10年間で、人工知能と自動化の大きな進歩が品質管理プロセスに革命をもたらしました。大手電気通信事業者や公益事業者は、Right First Time文化を採用することで、プロアクティブな戦略を取り入れています。.実際、企業は現在、現場作業でのミスを過去のものとし、現場作業員が最初に訪問した時点で設置が適切に行われていることを確認しようとしている。
この文化は、Visual AIのような適切なツールで現場技術者に権限を与えることによって達成可能である。Visual AIは、リアルタイムで作業を自動的に制御し、現場での作業が正確かつ効率的に行われるように、作業に関するフィードバックを即座に提供する。このツールはまた、作業が正しく行われたことを認識した上で介入現場を離れることを可能にし、彼らに安心感を与えます。
Right First Timeでトラックのロールとリソースの損失を最小化
Right-First-Timeアプローチを採用する最も大きなメリットの1つは、トラックロールの削減です。実際、設置が初回で正しく行われるようにすることで、企業は再訪問を避け、燃料と人件費を節約し、全体的な二酸化炭素排出量を削減することができます。
スケーラビリティとRight First Timeによる将来的な事業計画の改善
Right-First-Time文化へのシフトは、品質管理の自動化によってのみ可能となる。ビジュアルAIで現場作業の100％を検証し、現場作業員にライブフィードバックを提供することで、企業は自社の品質基準を大規模に適用することが保証される。
バックオフィスのチームも、AIによってフラグが立てられた作業のみに介入するため、この品質向上の恩恵を受ける。これにより、作業員が適切に実施された設置を検証する必要がなくなり、現場の技術者をよりよく支援することができる。したがって、品質管理のフィードバック・ループは大幅に短縮される。エラーを修正するために現場での再訪問を計画する代わりに、現場のオペレーション・マネージャーは、より多くの収益を生み出す新しいオペレーションを計画することができる。
現場作業管理者は、過去の現場データを可視化することで、技術者のパフォーマンスをより深く理解することができる。そのため、チームが重要な作業に効率的に取り組めるよう、スマートな作業計画を立てることができる。
Right First Timeは、単なる考え方ではなく、企業がチームの活動をモニターするための重要な業績評価指標になりつつある。実際、Swisscomのような企業は、Right First Timeを光ファイバーの建設とサービスのアクティベーション活動のパフォーマンス指標として導入しています。 ディポマティック・レンズ.
顧客満足度を高めるRight First Time
今日の顧客は、質の高いサービスと迅速な解決を期待している。初回に正しく対応するアプローチを採用することで、企業は顧客満足度を大幅に向上させることができます。技術者が初回訪問時に正しく作業を完了すれば、サービス時間が短縮され、顧客の混乱が少なくなり、全体的な体験が向上します。
産業の急速な進化は、"Fix It "から "Right First Time "への発想の転換を求めている。需要の高まりにより、現場企業は顧客満足度を高めながら効率化を図る必要がある。ビジュアルAIはそれに応えるべく開発された。この種のソフトウェアは、シームレスでリアルタイムの品質管理で技術者に力を与え、コストのかかる再訪問を最小限に抑え、顧客の不幸を防ぐことで、持続可能で競争力のあるビジネスモデルを促進することを目的としている。
カスタマーストーリーのページでは、ビジュアルAIによるRight First Timeの導入事例をご紹介しています。