技術者の効率は極めて重要ですが、バックオフィスの品質コンプライアンス・チームやフィールド・オペレーション・マネージャーも、業務を向上させるために合理化されたワークフローと信頼性の高いフィールド・データを必要としています。このような背景から、人工知能（AI）、特にコンピューター・ビジョンは、光ファイバー・サービスの活性化業務の効率化を目指す通信事業者や請負業者にとって、ますます重要なものとなっている。
コンピュータ・ビジョンが光ファイバー・サービスのアクティベーション・プロセスにどのような変革をもたらすのか、それが業界にもたらす具体的なメリットを挙げ、具体的なユースケースを深く掘り下げてみよう。
フル・ファイバーやハイブリッド・ファイバー同軸（HFC）など、インフラの種類によって手順が異なることを念頭に置きながら、加入者を接続するための典型的なファイバー技術者のワークフローを理解しましょう。
初期評価：技術者は、フィールドサービス管理（FSM）アプリで作業指示書を確認し、顧客の住所、接続タイプ（新規設置または顧客スイッチ）、ネットワークインフラをチェックします。
ファイバー・キャビネットの接続：必要に応じて、技術者は顧客のファイバーをファイバー・キャビネットの適切なポートに接続し、信号の連続性を確認します。
ファイバーの設置：技術者は、地下ダクト、頭上の電柱、または建物の外壁を含むことができる配信ポイントから顧客の敷地内にファイバを延長します。
終端ポイントのセットアップ：構内では、技術者が終端ポイントを設置し、ファイバーを接続し、ルーターまたはファイバーモデム（ONT）に接続します。
最終テスト：設定後、技術者が接続の安定性と速度をテストし、最適なパフォーマンスを保証します。
文書化と報告：技術者は最終的なシステムチェックを行い、ドキュメンテーション用の写真を撮影し、デジタルプラットフォーム上で作業指示書を更新します。顧客がサービスの稼働を確認すると、技術者はレポートを提出し、作業を終了します。
ファイバー接続の敷設とアクティベーションにはいくつかのステップがあり、それぞれに正確さが要求されるため、技術者には困難が伴います：
設置の複雑さ：技術者は、複雑な構成をナビゲートし、ファイバーケーブルの最適なルーティングを決定します。
機器の問題：適切な品質基準がない場合、どのようにタスクを実行すべきかの基準値が設定されないため、機器が劣化し、ファイバー技術者の仕事が時間の経過とともに複雑になる可能性があります。複数の会社が同じ機器を操作する相互化ネットワークでは、この問題が悪化する可能性があります。典型的な欠陥には、性急で雑なケーブルの巻取りがあり、ファイバー信号が正しく伝送されないことがあります。
飽和した機器：技術者が遭遇する可能性のあるもう一つの問題は、飽和した配電点で作業ができないことです。インフラ事業者は、どの設備が飽和状態にあるのかを把握できる最新の設備在庫レベル・システムを持っているとは限りません。その結果、ISPや請負業者の技術者が現場に派遣されるものの、作業ができず、結果的に作業が失敗することになる。
接続性の問題：遠隔地で働く技術者は、特に地下室やその他の届きにくい場所にある機器にアクセスする際に、接続性の問題に直面することがよくあります。
時間の制約：技術者は、品質や顧客満足度を損なうことなく、1日に複数の加入者の接続作業を完了しなければならない。
ファイバー接続作業中の現場チームのパフォーマンスを監視する：
技術者は自分の仕事を適切に文書化しているか？
ファイバーサービスのアクティベーション中に、どのタスクが正しく実行されないか？
インフラ事業者やインターネット・サービス・プロバイダーが設定した品質基準を満たさない業者はどこか？
請負業者への正確な請求：オペレーターは、作業内容（顧客切り替え、新規ファイバー敷設）に基づき、請負業者から請求を受けます。公正かつ正確な支払いを保証するため、オペレーターは、信頼性が高く、検証可能な、完了した作業の証拠を取得する必要があります。
AIを活用したソリューションは、こうした課題に対処する革新的なソリューションを提供することで、ファイバー接続プロセスに革命をもたらしている。
ドキュメンテーションの合理化
AI は、ファイバー接続作業中に技術者が提供する写真レポートの検証を自動化できます。光学式文字認識 (OCR) により、AI はケーブルや資産ラベルなどの画像からメタデータを抽出し、調査または FSM レポートに自動的に入力することができるため、技術者の時間を節約できます。
品質保証の自動化
AIは画像とデータを数秒以内に分析し、ファイバー接続のあらゆる面が事前に定義された品質基準を満たしていることを検証します。技術者はリアルタイムのフィードバックを受け、現場で調整を行い、帰る前に問題を解決することができます。これにより、人的ミスが最小限に抑えられ、一貫した高品質の設置が保証されます。AIによる迅速な分析により、ワークフローの中断が防止されるため、技術者は不必要な遅延を発生させることなく、効率的に作業を完了できます。
オペレーターが現場チームや請負業者を操縦するのに役立つ、これまでにないデータを生成します。
このリアルタイム品質管理プロセスを通じて、請負業者の現場作業はAIによって瞬時に検証・承認され、信頼できる第三者としての役割を果たす。オペレーターは、不公平な請求プロセスを避けるため、請負業者が行った作業の内容に応じて請求書を発行する。請負業者の支払いをシームレスに処理できるため、キャッシュフロー管理が改善される。運転資金が増加することで、請負業者は労働力を拡大し、追加プロジェクトを受注し、加入者接続を加速することができる。
各ファイバー接続作業をAIで分析することで、通信事業者は作業品質に関するハイレベルなデータを集約することができる。この360度の可視性により、現場のオペレーション・マネージャーや品質コンプライアンス・チームは、現場で行われている作業の実態をよりよく把握し、弱点を特定することができる。そのため、研修プログラムの実施や、品質コンプライアンスの面で最も優れた請負業者に高い市場シェアを帰属させるなど、業務効率を向上させるための積極的な対策を講じることができる。
ファイバー接続プロセスにAIを活用したツールを組み込むことで、多くのメリットが得られる：
強化された品質：AIは、すべての接続が最高の品質基準を満たしていることを保証します。
コスト削減：自動化によって再訪問の必要性が減り、コンプライアンスと運用コストが削減される。
効率性の向上：ワークフローを合理化することで、迅速な導入とアクティベーションを実現します。
顧客満足度の向上：初回で完璧な接続を実現することで、顧客ロイヤルティが向上し、解約が減少する。
収益創出：AIは、資産在庫を常に最新の状態に保つことでスマートな運用計画を可能にし、オペレーターが飽和状態にある物流拠点へのコストのかかる訪問を回避できるよう支援する。
コンピュータ・ビジョン技術は、サービス・プロバイダーとその請負業者にとって、光ファイバー接続業務をすでに変革しています。ここでは、AIがファイバー・サービスの活性化の様々な側面をどのように改善しているか、いくつかの例をご紹介します：
ファイバー・キャビネットの検証：AIは、ファイバーキャビネットが清潔に保たれていること、作業完了後にジャンパーケーブルが外されていないこと、すべてのケーブルがファイバー信号を正しく伝送できるように正しく配置されていること、加入者接続ケーブルのラベルがオペレーターの情報システムに記録されているものと一致していることを確認します。
分配ポイントの検証：AIは、ファイバーの巻線、接続保護数、ケーブルの色が情報システムで設定された光パスと一致していることを確認する。
終端点の検証：AIがラベリングとパワーメーターの減衰を検証し、正しく設置されていることを確認します。
IQGeoのコンピュータ・ビジョン・ソリューション、その名も Deepomatic Lensと呼ばれる IQGeo のコンピューター・ビジョン・ソリューションは、ファイバー・サービスのアクティベーションを加速し、合理化するように設計されています。IQGeoが選ばれる理由はここにあります：
実証済みの専門知識：当社のディープラーニングモデルは、光ファイバーアプリケーション用に微調整されており、通信業界に特化した比類のないAIパフォーマンスを保証します。フランスのBouygues Telecomは、7年前から当社のソリューションを日々の光ファイバー接続業務に使用しており、SFR （Altice Group）は毎月約500万枚の光ファイバー接続業務の写真をDeepomatic Lens 送信しています。
すぐに導入可能なモデルIQGeo は、大手通信事業者の光ファイバー接続業務に携わった豊富な経験により、AIの展開を加速させる既製モデルを提供し、お客様の価値創出を加速させます。
すべてのファイバー運用のパートナーIQGeo は、光ファイバー接続の運用だけでなく、ネットワークの構築からサービスの有効化、メンテナンスに至るまで、ネットワークのライフサイクル全体を通してオペレーターをサポートします。
AIを搭載したコンピュータ・ビジョンは、効率性、正確性、品質コンプライアンスを強化することで、光ファイバー接続業務を変革しています。文書化を自動化し、品質保証を合理化し、リアルタイムの洞察を提供することで、AIは通信事業者や請負業者が現場作業を最適化し、コストを削減し、顧客満足度を向上させるのに役立ちます。シームレスな光ファイバー接続の需要が高まる中、以下のようなAI主導のソリューションを活用することができます。 Deepomatic LensIQGeo の Deepomatic Lens のようなAI を活用することで、よりスマートで信頼性の高い光ファイバーサービスのアクティベーションを実現できます。