コンピュータービジョンは人工知能の一分野であり、コンピューターが視覚世界を解釈し理解するよう訓練され、意思決定のために画像やビデオを処理する。 

構築する通信会社、 サービスそして 運営ファイバー光光ネットワーク ディープマチックレンズを使用している。また、電力会社がスマート・エネルギー・メーターを設置する際にも使用されている。 

IQGeoのDeepomatic Lensは、電気通信会社や公益事業会社が現場写真の文書化と作業コンプライアンスの検証を自動化することを可能にします。現場作業員が撮影したインフラ資産の写真をリアルタイムで分析し、写真の品質と作業の適合性についてライブフィードバックを提供します。 

電気通信や公共事業におけるコンピューター・ビジョンのプロジェクト展開で10年の経験を持つ当社は、特定のユースケースや資産の種類に応じた既製のモデルを提供しています。これにより、お客様は実装プロセスをスピードアップできます。

ユースケース、機器、コントロールポイントなどの特注の要件については、お客様から提供された新しいデータセットを使用してカスタマイズされたアルゴリズムを開発します。 

IQGeoのDeepomatic Lensの主な利点は以下の通りです： 

• トラックロールの削減：オペレーションにおけるエラーの回数を減らす（つまり、ファースト・タイム・ライト・オペレーションの割合を増やす）ことで、企業は、エラーの修正のためにコストのかかる再訪問を計画することを避けることができる。 
• 品質管理コストの削減：業務の100%にAIを活用することで、お客様は現場監査の回数を減らし、バックオフィスの品質管理リソースを節約することができます。 
• 展開カレンダーの遵守：企業は、品質管理のフィードバックループを短縮し、通常展開カレンダーを遅らせる再訪問を減らすことで、運用ペースを加速させる。  
• ネットワークの運用に確かなデジタル・ツインを活用：記録システムに最も正確な資産データを入力することで、企業はネットワークの高品質なデジタル・ツインを構築し、日々の運用方法の改善に役立てることができる。 
• 弾力性のあるネットワークの運用：インフラ資産の継続的かつ自動化されたモニタリングにより、通信会社や公益事業会社はより効率的にメンテナンスを計画し、ネットワークをより持続可能なものにすることができる。 

現在、Deepomatic Lens は、現場写真の適合性をオフラインで検証できます (フレーミング、照明、ブレの検出、コンテキスト)。これにより、クライアントは、現場スタッフの接続状況に関係なく、信頼できる現場ドキュメントを得ることができます。仕事の適合性に関するチェックポイントについては、2025年後半から順次オフラインで利用できるようになる予定です。 

私たちのシステムは、いくつかの可能な対策により、重複した写真のアップロードの悪用を効果的に防止します： 

• リアルタイム検出：1つの作業指示に対して同じ写真が複数回アップロードされた場合、即座に識別します。
• バッチ分析：また、大規模なデータセットをチェックし、複数の作業指示書に重複がないことを確認します。
• 高度な不正検知機能：他のスマートフォンの画面を撮影したものか、印刷された画像かを認識し、不正利用を防止する。
• 直接アップロードの要件：現場作業員のスマートフォンのカメラから直接写真をアップロードすることを義務付け、スマートフォンのライブラリに保存されている画像へのアクセスを遮断する。 

さらに、技術者が正しいアセットの写真を提出することを確実にするために、アセットのジオロケーションをアセットIDとともに収集し、それらが期待されるデータ値と一致するかどうかをクロスチェックすることができます。 

Deepomatic Lens の導入は、既存業務の中断を最小限に抑えるように設計された合理的なプロセスです。10年の経験に基づいて構築された当社の方法論に従うことで、企業は堅牢な品質管理自動化システムにスムーズに移行することができます。

IQGeo は、データ収集 (AI モデルに供給する写真の例)、AIのトレーニング、ソリューションの統合、および段階的な AI 検査の展開を含む、構造化された統合の旅を推奨しています。また、すべての利害関係者によるAIソリューションの採用を最大化するために、変更管理措置を講じるようお客様にアドバイスしています。このアプローチに従うことで、企業はDeepomatic Lensを3ヶ月以内に運用開始し、具体的なビジネス価値を生み出すことができます。