現場作業員はNetLux AIを使用する
フィールドオペレーションを毎年分析
の写真を分析する
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通信事業者や公益事業者は、不十分なネットワーク文書にこれ以上頼ることはできず、現場でのエラー修正に時間や費用を費やす余裕もありません。現場作業の報告、ネットワーク文書の作成、品質管理に至るまで、手作業で信頼性の低いプロセスは、業務効率を阻害し、ネットワークから期待される投資収益率(ROI)を得ることができなくしています。
NetLux AI(旧称:Deepomatic Lens)は、調査、建設、接続、保守業務に至るまで、通信および公益事業向けのユースケースに特化した、最も強力なリアルタイム視覚AIソフトウェアです。当社のソリューションは、現場写真のリアルタイム分析を活用し、資産データの収集と現場作業の品質検査を自動化します。これにより、ネットワーク事業者や請負業者は、現場での作業に対する管理能力と信頼性を高めながら、より迅速にネットワークを構築・運用できるようになります。 2025年7月、IQGeoはDeepomaticを買収しました。2026年2月、Deepomatic Lens はNetLux AIへとブランド名を変更しました。
IQGeo Visual Agent Studioをぜひご覧ください。これは、通信および公益事業ネットワークの運用向けに特別に設計された、あらかじめ構築済みで設定可能なAIエージェントのライブラリです。各エージェントは、現場の写真(過去の写真を含む)を分析し、構造化データを抽出し、作業品質を自動的に検証することで、手作業による確認を、即座に得られ、監査可能なAI駆動の結果に置き換えます。
現場作業員がより効率的に、自信を持って仕事に取り組めるよう支援する。
オペレーションと品質管理 マネージャー信頼性の高いデータとこれまでにないフィールドインテリジェンスを提供します。
品質管理、資産状態監視、資産在庫追跡、請負業者への支払いなど、NetLux AIは運用プロセスを自動化し、ネットワーク展開を加速させます。
NetLux AI なら、リソースを増やすことなく、ネットワークを拡張し、より多くの業務を遂行できます。手戻りを減らすことで、運用コストを削減し、 展開の遅延。
ネットワークライフサイクルを通じて収集されたシステム内のデータが 正確であり であり、物理インフラと整合していることを保証します。
スターター
標準的なオートメーションの導入により、ファーストタイムライトを改善
ビジネス
現場作業員が体系的に、最初に正しい仕事をするようにする。
Enterprise
すべての業務においてファーストタイムライトを保証し、高度なビジネスプロセスを自動化する。
コンピュータービジョンは人工知能の一分野であり、コンピューターが視覚世界を解釈し理解するよう訓練され、意思決定のために画像やビデオを処理する。
IQGeo 2025年にDeepomaticを買収 そして2026年1月、当社と製品群の正式なブランド変更を実施しました。製品と市場の混乱を軽減するため、ビジュアルAI技術を単一のIQGeoブランドに集約する決定がなされました。これは単純な製品名変更に過ぎません。 NetLux AIの機能と構成は、旧Deepomatic Lens製品と同一です。NetLux AIという名称は、Network(ネット)とラテン語で「光」を意味するLuxを組み合わせた造語です。NetLux AIソフトウェアは、業界をリードする当社のビジュアルAI技術を用いて「ネットワーク資産に光を当てる」のです。
通信会社は、 サービス および 運用 光ファイバー 光ネットワークはNetLux AIを利用。また、公益事業会社によるスマートエネルギーメーターの設置にも活用されています。
NetLux AIは、通信会社や公益事業会社が現場写真記録と作業コンプライアンスの検証を自動化することを可能にします。現場作業員が撮影したインフラ資産の写真をリアルタイムで分析し、写真の品質と作業の適合性についてライブフィードバックを提供します。
電気通信や公共事業におけるコンピューター・ビジョンのプロジェクト展開で10年の経験を持つ当社は、特定のユースケースや資産の種類に応じた既製のモデルを提供しています。これにより、お客様は実装プロセスをスピードアップできます。
ユースケース、機器、コントロールポイントなどの特注の要件については、お客様から提供された新しいデータセットを使用してカスタマイズされたアルゴリズムを開発します。
NetLux AIの主な利点には以下が含まれます:
本日より、NetLux AIはオフライン環境において現場写真の適合性(構図、照明、ブレ検出、文脈)を検証可能となりました。これにより、現場作業員の通信環境に関わらず、お客様は信頼性の高い現場記録を取得できます。作業適合性に関連するチェックポイントについては、2025年末より順次オフライン環境での利用が可能となります。
私たちのシステムは、いくつかの可能な対策により、重複した写真のアップロードの悪用を効果的に防止します:
さらに、技術者が正しいアセットの写真を提出することを確実にするために、アセットのジオロケーションをアセットIDとともに収集し、それらが期待されるデータ値と一致するかどうかをクロスチェックすることができます。
NetLux AIの導入プロセスは、既存業務への影響を最小限に抑えるよう設計されています。10年の経験に基づく当社の方法論に従うことで、企業は堅牢な品質管理自動化システムへ円滑に移行できます。
IQGeoは、データ収集(AIモデル入力用の写真例)、AIトレーニング、ソリューション統合、段階的なAIチェック展開を含む体系的な統合プロセスを推奨します。 また、すべての関係者がAIソリューションを最大限に活用できるよう、変更管理アクションの実施をお客様に推奨しています。このアプローチに従うことで、企業は3ヶ月以内にNetLux AIを運用開始し、具体的なビジネス価値を生み出すことが可能です。
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