コンピュータービジョンは人工知能の一分野であり、コンピューターが視覚世界を解釈し理解するよう訓練され、意思決定のために画像やビデオを処理する。 

IQGeo 2025年にDeepomaticを買収 そして2026年1月、当社と製品群の正式なブランド変更を実施しました。製品と市場の混乱を軽減するため、ビジュアルAI技術を単一のIQGeoブランドに集約する決定がなされました。これは単純な製品名変更に過ぎません。 NetLux AIの機能と構成は、旧Deepomatic Lens製品と同一です。NetLux AIという名称は、Network（ネット）とラテン語で「光」を意味するLuxを組み合わせた造語です。NetLux AIソフトウェアは、業界をリードする当社のビジュアルAI技術を用いて「ネットワーク資産に光を当てる」のです。  

通信会社は、 サービス および 運用 光ファイバー 光ネットワークはNetLux AIを利用。また、公益事業会社によるスマートエネルギーメーターの設置にも活用されています。 

NetLux AIは、通信会社や公益事業会社が現場写真記録と作業コンプライアンスの検証を自動化することを可能にします。現場作業員が撮影したインフラ資産の写真をリアルタイムで分析し、写真の品質と作業の適合性についてライブフィードバックを提供します。 

貴社のコスト削減の可能性を確認するには、以下を使用してください。 ROI計算機をご利用ください！ 

ROIの計算

電気通信や公共事業におけるコンピューター・ビジョンのプロジェクト展開で10年の経験を持つ当社は、特定のユースケースや資産の種類に応じた既製のモデルを提供しています。これにより、お客様は実装プロセスをスピードアップできます。

ユースケース、機器、コントロールポイントなどの特注の要件については、お客様から提供された新しいデータセットを使用してカスタマイズされたアルゴリズムを開発します。 

NetLux AIの主な利点には以下が含まれます： 

• トラックロールの削減：オペレーションにおけるエラーの回数を減らす（つまり、ファースト・タイム・ライト・オペレーションの割合を増やす）ことで、企業は、エラーの修正のためにコストのかかる再訪問を計画することを避けることができる。 
• 品質管理コストの削減：業務の100%にAIを活用することで、お客様は現場監査の回数を減らし、バックオフィスの品質管理リソースを節約することができます。 
• 展開カレンダーの遵守：企業は、品質管理のフィードバックループを短縮し、通常展開カレンダーを遅らせる再訪問を減らすことで、運用ペースを加速させる。  
• ネットワークの運用に確かなデジタル・ツインを活用：記録システムに最も正確な資産データを入力することで、企業はネットワークの高品質なデジタル・ツインを構築し、日々の運用方法の改善に役立てることができる。 
• 弾力性のあるネットワークの運用：インフラ資産の継続的かつ自動化されたモニタリングにより、通信会社や公益事業会社はより効率的にメンテナンスを計画し、ネットワークをより持続可能なものにすることができる。 

本日より、NetLux AIはオフライン環境において現場写真の適合性（構図、照明、ブレ検出、文脈）を検証可能となりました。これにより、現場作業員の通信環境に関わらず、お客様は信頼性の高い現場記録を取得できます。作業適合性に関連するチェックポイントについては、2025年末より順次オフライン環境での利用が可能となります。 

私たちのシステムは、いくつかの可能な対策により、重複した写真のアップロードの悪用を効果的に防止します： 

• リアルタイム検出：1つの作業指示に対して同じ写真が複数回アップロードされた場合、即座に識別します。
• バッチ分析：また、大規模なデータセットをチェックし、複数の作業指示書に重複がないことを確認します。
• 高度な不正検知機能：他のスマートフォンの画面を撮影したものか、印刷された画像かを認識し、不正利用を防止する。
• 直接アップロードの要件：現場作業員のスマートフォンのカメラから直接写真をアップロードすることを義務付け、スマートフォンのライブラリに保存されている画像へのアクセスを遮断する。 

さらに、技術者が正しいアセットの写真を提出することを確実にするために、アセットのジオロケーションをアセットIDとともに収集し、それらが期待されるデータ値と一致するかどうかをクロスチェックすることができます。 

NetLux AIの導入プロセスは、既存業務への影響を最小限に抑えるよう設計されています。10年の経験に基づく当社の方法論に従うことで、企業は堅牢な品質管理自動化システムへ円滑に移行できます。

IQGeoは、データ収集（AIモデル入力用の写真例）、AIトレーニング、ソリューション統合、段階的なAIチェック展開を含む体系的な統合プロセスを推奨します。 また、すべての関係者がAIソリューションを最大限に活用できるよう、変更管理アクションの実施をお客様に推奨しています。このアプローチに従うことで、企業は3ヶ月以内にNetLux AIを運用開始し、具体的なビジネス価値を生み出すことが可能です。