「推測」をやめて、「確信」を手に入れよう。

IQGeo Visual Agent Studioは、通信および公益事業ネットワークの運用向けに特別に設計された、あらかじめ構築済みで設定可能なAIエージェントのライブラリです。各エージェントは現場の写真を分析し、構造化データを抽出し、作業品質を自動的に検証することで、手作業による確認に代わり、即座に得られ、監査可能なAI駆動型の結果を提供します。 

利用可能なエージェントは4種類あります。「資産点検」（通信・公益事業）、「回線設置」（通信）、「サービス開通」（通信）、および「スマートメーター設置」（公益事業）です。各エージェントはあらかじめ構築済みで、本番環境でのテストも完了しており、導入初日からすぐに利用可能です。 

あらかじめ構築済みのエージェントは、導入初日から本番環境での運用が可能です。ほとんどの運用担当者は、導入開始から数日以内に実際の現場写真を処理しており、データ収集やモデルの学習、専門家のリソースは一切必要ありません。 

いいえ。あらかじめ構築済みのエージェントは、導入に技術的な専門知識を必要としません。設定済みのエージェントは、コードではなく、自然言語によるプロンプトやサンプル写真を用いて調整されます。複雑または特殊なユースケース向けに構築された高度なエージェントのみ、IQGeoのエンジニアリングチームが関与します。 

既製のエージェントは、セットアップ不要でそのまま利用可能です。設定済みエージェントは、プロンプトやサンプル写真を使用して、コードを一切記述することなく、お客様の特定のワークフローに合わせて調整されます。高度なエージェントは、標準的な設定の範囲を超える複雑または特殊なユースケースに対応するため、IQGeoが専用に開発したものです。多くのオペレーターは、まず既製のエージェントから始め、それを基に設定を行っていきます。 

Visual Agent Studioは、APIを介して既存の現場データ収集ワークフローと連携します。現場での写真撮影にはIQGeo Lens、作業指示書のWorkflow Manager GeoWorkflow Manager 、資産記録の更新にはIQGeo Network Managerと、ネイティブに統合されています。サードパーティ製のFSMや現場用アプリケーションをご利用のオペレーター様には、REST APIを介した連携が可能です。 

明示的な合意がない限り、顧客のフィールドデータは共有モデルの学習には使用されません。データの保存場所に関する厳格な要件がある事業者は、オンプレミスで展開することで、すべてのデータを自社環境内に保持することができます。 

Visual Agent Studioは、自律的なネットワーク運用に向けた最初の実践的な一歩です。現場での活動を100％検証し、構造化された結果を記録システムに直接連携させることで、将来の自動化の基盤となる、信頼性が高くAIによって強化されたネットワークデータの基盤を構築します。今から導入を開始する運用担当者は、導入を先延ばしにする担当者よりも数年先んじて、検証済みで充実したネットワーク記録を手に入れることができます。 

Visual Agent Studio は、データ量にかかわらず、導入初日から既存の写真ライブラリを処理することができます。過去の写真は、API を通じてバッチ処理され、取り込まれます。継続的なデータ収集については、フォルダ監視機能との連携や既存の現場用アプリケーションを活用することで、写真が追加されるたびに自動的に送信されるため、新たに追加された写真は到着次第、分析されます。お客様の環境に適したデータ取り込み方法については、IQGeo までお問い合わせください。 

IQGeo Lensは、3万人以上の技術者が利用している、スマートフォンに標準搭載された現場撮影用クライアントです。これは、現場スタッフが写真を撮影し、それをビジュアルエージェントが分析するための主要な手段となっています。あらかじめ構築・設定済みのエージェントについては、Lensが撮影ワークフローとリアルタイムの結果フィードバックを提供します。 高度なエージェントについては、オフライン機能が必要なシナリオにおいて、Lensは端末上でのAI推論も可能にします。見込み客から現場用アプリや、技術者がエージェントとどのように連携しているかについて質問があった場合、その答えは「Lens」です。 

はい。Visual Agent Studioは、REST APIを介してサードパーティ製のFSMや現場用アプリケーションと連携します。ServiceNowやその他のシステムを通じて撮影された写真は、既存のワークフローを変更することなく、分析のためにVisual Agent Studioに転送できます。分析結果は、構造化され型付けされたデータとして返され、FSM内の作業指示書レコードに書き戻すことが可能です。 

あるチェックの結果に基づいて次のステップが決まる「条件付き検証ロジック」は、高度なエージェントで利用可能です。あらかじめ構築・設定済みのエージェントは、分岐ロジックを使用せずに、各写真に対して定義済みのチェックセットを適用します。ご利用のユースケースでチェック間の条件付き依存関係が必要な場合は、スコープ策定の段階でその旨をお伝えください。そうすることで、適切なエージェント階層をご提案いたします。