<img alt="" src="https://secure.smart-company-365.com/266006.png" style="display:none;">
IQGeoベクターロゴブラック

「2026年グラウンド・トゥルース調査:通信事業者と自律型ネットワークの間に立ちはだかるものは何か?」

「IQGeo 2026 グラウンド・トゥルース調査:通信業界」は、通信事業者と自律型ネットワークの間に立ちはだかる課題を検証した初の主要な調査であり、業界全体のAI成熟度の概要を経営幹部に提示するとともに、今後の道筋に関する洞察を提供しています。

大手通信各社は2030年までにAIを活用した自律的なネットワーク運用を実現すべく競い合っていますが、通信事業者は依然としてレガシーシステムや手作業によるデータ処理に依存しており、これが効率性を低下させ、自動化の取り組みの進展を妨げています。IQGeoは、通信事業者の足かせとなっている要因や、最も差し迫った物理ネットワークデータの課題を解決するためにAIをどのように活用する計画なのかを詳しく把握するため、Vanson Bourne社に委託して独立調査を実施しました。

「2026年グラウンド・トゥルース調査:通信業界」の知見は、米国、カナダ、英国の通信業界の上級意思決定者500名からの回答に基づいています。この調査には、モバイル、固定ブロードバンド、光ファイバー、統合型、卸売事業者を代表するリーダーたちが参加しており、通信業界全体における準備状況の明確な全体像を示しています。 これらのリーダーの82%は、100万人以上の加入者にサービスを提供する事業者を代表しており、73%は従業員数1,000人以上の組織に所属しています。これにより、世界最大級の通信企業が自律型ネットワークに向けてどのように準備を進めているかの一端がうかがえます。

本記事では、通信事業者がすでに進展を見せている分野や、野心的な自律型ネットワークの目標達成に向けて埋めるべき課題を明らかにする、主要な調査結果のいくつかを紹介します。

通信事業者は自律型ネットワークへの対応準備ができているのか?

全通信事業者の3分の2近く(63%)が、2030年までに自社のデータ、プロセス、システムが完全自律型ネットワークに対応できるほど成熟すると見込んでいます。従業員数1,000人以上の大規模組織の57%、加入者数100万人以上を抱える組織の33%は、2030年までに準備が整うと見込んでいます。一方、中小規模の組織の多くは、さらに時間が必要だと考えています。 

準備の妨げとして最も多く挙げられたのは、予算の制約と競合する投資優先事項であり、 回答者の50%がこれを最大の課題として挙げている。

通信事業者はまた、現在のソフトウェアソリューションや運用プロセスに関する問題も報告している。通信事業者が現在使用しているネットワーク管理ソフトウェアの平均導入年数は14年である。回答者の47%は、近代化が困難なレガシーシステムを抱えていると答え、43%は、それらのレガシーシステム間の統合不足が足かせになっていると答えた。 通信事業者の半数以上が、物理ネットワークの記録が、地理情報システム(GIS)、現場運用システム、CADシステム、さらには紙ベースの記録など、複数のシステムに分散していると回答しています。

これらの課題に加え、通信事業者の45%は、組織を自律化へと導く物理ネットワークのデータガバナンスやAI開発プロジェクトに着手するための、AIや自動化に関する社内のスキルや専門知識が不足していると述べています。 

通信事業者が自律型ネットワークへの道のりで直面する障壁をより深く理解するために、2026年版「Ground Truth Survey」が明らかにした、現在の技術およびデータ処理における課題について詳しく見ていきましょう: 

オペレーターの100%が、不正確なデータによる業務への影響を報告した

将来の自律型ネットワークにとって、物理ネットワークデータの正確性は不可欠です。しかし、今日においても、通信事業者の 現在のデータ処理プロセスは運用を十分にサポートできておらず、収益を著しく圧迫しています。

調査対象となったすべての通信事業者が、過去12か月間に不正確な物理ネットワークデータが運用に影響を与えたと回答しました。71%がプロジェクトの遅延を経験し、71%がサービスの開通遅延に見舞われ、68%が再作業のために技術者を現場に再派遣せざるを得ませんでした。 データの精度が低いと、収益化までの期間が長引き、顧客体験が損なわれるため、新規顧客が他のプロバイダーを選ぶ可能性が高まります。特に設置が複雑な場合や地方にある場合、手直し作業は利益率を急速に蝕むことになります。

通信事業者の90%が技術者に写真の撮影を義務付けているが、実際に確認されているのはわずか11%にとどまる

現場の作業員はこれまで以上に多くの写真を撮影しているものの、それらを信頼できるネットワーク上の記録として活用することに苦労しています。現場作業員が提出する写真や報告書のうち、監査を受けているのはわずか11%に過ぎません。つまり、写真が正しい情報を捉えているか、あるいは鮮明で照明が十分で、実用的なものかどうかが分からないのです。 検証されていない写真は、現在の業務だけでなく、将来の自動化プロジェクトにおいても問題を引き起こします。チームは、正しい情報が写っていない写真に基づいて意思決定を行うことはできません。また、オペレーターは、検証されていない写真に基づいて生成された自動化されたデータ出力を信頼することもできません。


IQGeo-テレコム-フィールドエンジニア-モバイル端末を使用-600x300

 

 

 

 

 


事業者はネットワーク関連の文書でいっぱいのフォルダを保有しているかもしれませんが、それらは価値を生み出していません。事業者の半数弱が、自社のレガシーシステムの統合が不十分であると回答していることを踏まえると、ほとんどの写真が特定の資産と適切に紐付けられておらず、記録の検索やアクセスが困難である可能性が高いと考えられます。このため、意思決定者や現場作業員が計画立案や現場作業の遂行に記録を活用することが難しくなり、事業者が直面しているプロジェクトの遅延やコストのかかる手直し作業の一因となっています。

「自社のネットワーク記録が概ね完全かつ正確で、最新の状態にある」と回答した通信事業者はわずか13%にとどまった

ほとんどの事業者は、在庫管理システムを最新の状態に保つため、あるいは作業が計画通りに完了したことを確認するために写真を撮影していると回答しましたが、物理的なネットワーク記録のうち76~100%が正確かつ最新であると報告したのはわずか13%にとどまりました。 請負業者が現場報告書を正確に作成していると確信している事業者は、約3分の1に過ぎません。

こうした課題の根本原因としては、非効率な手作業のプロセスや、サイロ化されたレガシーシステムが挙げられると考えられます。事業者の約半数は、現場業務において依然として紙ベースのプロセスを採用しており、24%がスプレッドシート、CADシステム、または紙ベースの記録に依存していると回答した。紙の竣工図上の修正箇所を照合し、個別のスプレッドシートが最新の変更と整合していることを確認するには、数日かかることもある。また、現場作業員とバックオフィスチームが使用するツールがオンラインやクラウド上で利用できない場合、両者の間のコミュニケーションや連携も困難になる。 

こうしたアナログな手法では、ネットワークのリアルタイムで動的な記録を維持することはほぼ不可能です。現場で行われた変更が1週間以内にシステム・オブ・レコード(SOR)に反映されると回答した事業者は半数に過ぎず、更新が即座に行われると答えた事業者はわずか7%にとどまっています。

オペレーターがAIから最も大きな価値を見出しているのは、データの正確性である

今日のフィールドデータ処理が通信事業者に抱えさせる慢性的な課題を踏まえ、経営陣は自律型ネットワーク機能の導入に備え、AIを活用して大規模なデータ検証を効率化しようとしています。通信事業者の57%が、AIはネットワークデータの正確性と完全性を向上させることで最大の価値をもたらすと回答しています。  

経営陣は、自動化に向けた運用準備としてデータの精度向上に関心を持っているだけでなく、質の高い文書化を、ビジネスに付加価値をもたらす戦略的資産と捉えています。特に英国において市場の統合が加速する中、この重要性はますます高まっています。ほぼすべての通信事業者(98%)が、物理ネットワークデータの質がM&A(合併・買収)時の企業価値評価に影響を与えると信じており、55%はそれが大きな影響要因であると回答しています。 

また、彼らはネットワークの可視性の向上を収益の原動力とも捉えています。通信事業者の92%が、ネットワークデータの可視性とデジタルワークフローの改善により、既存インフラの利用率を向上させることができると回答し、91%が、建設や保守における手戻りを削減できると回答しました。

AIが自律型ネットワークへの明確な道筋を切り開く

通信事業者の大半は、2030年までに自律型ネットワークへの移行準備が整うと見込んでいますが、その多くは依然として、こうした野心的な自動化イニシアチブに向けた基盤整備を進めている段階にあります。 業界のリーダーたちは、AIによって業務の近代化を図り、データ収集および整理のプロセスを根本から変革できると期待していることは明らかだ。通信事業者は、AIへの投資からROIを得るために、完全な自律型ネットワークの実現を待つ必要はない。正確かつリアルタイムなデータ検証とAI駆動のワークフローにより、通信業界のリーダーたちは、将来の高度な自動化運用に向けた強固な基盤を築きつつ、すでに今日から効率化を推進することができる。

「Ground Truth Survey 2026」通信業界向けインサイト・パネル

10月21日(水)午後3時(BST)、Brightspeed およびSwisscomの通信業界のトップリーダーたちが、IQGeoのCTOであるデビッド・コッティンガム氏と共に、調査結果を検証し、そこから浮かび上がった課題に関する各自の経験を共有します。