2020年は数え切れないほどの変化の年である。過去10年間に起こってきた変化は、この10カ月で飛躍的に進んだ。昨年、私たちの多くが1日のミーティングのために地球の裏側まで飛んだことを信じられるだろうか？遠隔地での教育、遠隔地での第一線での健康アドバイス、あるいは自宅（あるいはどこでも）での仕事さえも、遠い未来のことのように思えただろうか？
世界は急速に適応した。世界中の通信事業者は、一晩で帯域幅の使用量が20％から50％増加したと報告しています。この変化を支えるインフラ、サービス、柔軟性を、大きな障害なく提供できたのは、私たちの部門です。
通信業界の未来に貢献するAI
電気通信部門は、この突然の「快進撃」に備える準備ができていた。人工知能（AI）の躍進の準備が整ったように。企業はAIをより早く導入し、人との接触によるコロナウイルスの拡散を最小限に抑えようとしている。
通信業界はこの採用の起爆剤である。しかし、我々は鏡を見ているだろうか？このようなAIのイノベーションが、自分たちの業界にどのような影響を及ぼすのか、認識しているだろうか？もし私たちがAIによるデジタル化の恩恵を喜んで受け入れるなら、イノベーション・リーダーになれる業界が見える。
今日、ネットワーク寿命のあらゆる段階で利用可能なAIアプリケーションはすでに無数にある。
思い起こせば、2010年当時、スイスコムはロボットによる光ファイバー網の展開で50％のコスト削減を実現したと主張していた。自動車が自律的に運転できるのなら、なぜ掘削機械も同じことができないのだろうか？さらに、監視の面では、障害を予測し、サーバーの自動再起動のように機器を自己回復させることさえできるAI技術が開発されている。AI機能は、ネットワーク機能の仮想化にも利用できる。NFVによって、インフラ所有者は自社の機器へのアクセスをサービスとしてオルトネットに提供できるようになる。これは、サービスとしてのインフラ（IaaS）の誕生を意味する。
ネットワークを保護するAIの可能性も忘れてはならない。自己学習アルゴリズムは、ネットワークに組み込まれたデバイスへの侵入をよりよく検知し、ブロックする方法を発見することができる。5Gでは無数の新しいアンテナや接続されたデバイスが導入されるため、攻撃に対してより脆弱になる。
AIベースのファイバーネットワークと設計の自動化
Valuates社によると、世界の通信AI市場は2027年末までに149億9000万ドルに達すると予想されている。具体的な成果を上げている組織を詳しく見てみよう。
機械学習
機械学習（ML） はAIのサブセットで、コンピュータがプログラムされることなく学習することを可能にする。機械学習は 決定 過去の通信業界を含む様々な業界にとって、競争上の強みになる。ML技術の核心は 大量のデータを分析・解釈するために 大量ののデータを分析・解釈するように訓練される。例えば、プランナーや設計者、ネットワーク・オペレーター、エンジニアリング会社は、包括的なファイバー・ネットワーク・プランニング・ツールを採用することができます。包括的なファイバー・ネットワーク・プランニング・ツールを採用することで 維持することができます。を完全に管理することができます。ネットワーク設計をソフトウェアで完全に制御することができます。最適な 最適な自動化ツール最適化 最適化:
- キャビネットの開閉範囲とサイズ
- ケーブルとダクトのルート
- 接続ごとに適切なコスト・カバーのしきい値を見つけることによって、ポイント接続を要求する。
ネットワーク最適化ネットワーク最適化
また、ネットワーク展開の計画・設計段階もある。これは私が非常に関心を寄せているテーマであり、ここでも抜本的な変化が見られると確信している。
私たちはすでに、デジタルデータの収集とクリーニングにおけるAIベースのイノベーションを目の当たりにしている。デスクの後ろから街を歩き、歩道の境界線、調査タイプ、ポールなどを自動認識する。もう興味をそそられましたか？
AI は、自己最適化ネットワーク（SON）の構築に関して、電気通信分野に大きく貢献している。これらのネットワークにより、通信事業者は以下のことが可能になる。 日常的に トラフィック情報に基づいてネットワーク品質を最適化することができる。具体的には、これらのネットワークはAIアルゴリズムによって監視され、ネットワークの異常を検出し、正確に予測する上で重要な役割を果たしている。
予知保全
通信業界が進化を続ける中、予知保全におけるAIの役割はますます重要になっている。高度なアルゴリズムと機械学習技術を活用することで、電気通信会社はかつてない精度でハードウェアの故障を予測できるようになった。
過去のデータ分析とパターン認識により、AIは潜在的な問題が深刻化する前に特定し、タイムリーな介入と予防措置を可能にする。このプロアクティブ・メンテナンス戦略は、時間とリソースを節約するだけでなく、業務効率と顧客満足度を高めます。
今日のめまぐるしく変化するデジタル環境において、AIを予測保全に活用することで、オペレーターは保全プロセスを合理化し、リソース配分を最適化し、顧客に優れたレベルのサービスを提供することができる。
AIで未来を受け入れる
15年以上前にAIベースの自動ネットワーク計画・設計を市場に初めて導入したパイオニアです。私たちは、機械学習による最先端のAI技術を統合することで、常にソフトウェアを進化させています。次のステップとして、私たちは機械学習に基づくAI技術を Comsof Fiber次のステップとして、機械学習に基づくAI技術を光ファイバーおよび電気通信事業者向けの自動プランニング・設計ソフトウェアに追加します。
私たちのアプローチの中心は、実践的な最適化です。キャビネットとクロージャーのカバレッジの微調整から、ケーブルとダクトのルートの最適化、最もコスト効果の高い需要ポイントの接続の特定まで、当社のスマート・アルゴリズムは従来の数式を超えるものです。単に数式のロジック以上のものを理解するスマートなアルゴリズムに支えられています。一流のネットワーク設計者から得た洞察をもとに、コスト効率と実現可能性の完璧なバランスを実現します。これは、革新と強化に対する当社の継続的なコミットメントを表しています。
高度なアルゴリズム、シームレスな統合、現場からの設計を簡単に確認できる機能により、1億を超える構内において、正確でタイムリー、かつコスト効率の高いネットワークを実現しています。さらに、当社のComsof Fiber ソフトウェアは、 、エンドツーエンドのプランニングおよび設計プロセスを最大90%削減し、 、設計時間を最大10%短縮するのに役立っています。
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