急速に変化するユーティリティ業界において、資産点検の在り方がデジタルインテリジェンスの力によって再定義されています。
の統合 Deepomatic LensとIQGeoの地理空間ソフトウェアの統合は、検査の合理化、データ精度の向上、業務効率の改善を目指す公益事業者に革新的なソリューションを提供します。
AIを搭載した画像認識を現場のワークフローに直接組み込むことで、組織はインフラストラクチャの現場検証を自動化し、リアルタイムで異常を検出し、ネットワークの完全性に関する信頼できる記録を維持することができます。
デジタル時代の資産点検が直面する壁
電力会社は、送電網の近代化を進める中で、以下のような大きな課題に直面しています：
- 老朽化したインフラの監視
- 安全および規制基準の遵守の確保
- 手作業による検査工程にかかる時間とコストの削減
AIコンピュータ・ビジョン技術は、オンラインまたはオフラインで作業しながら、チームがデジタル記録と更新を迅速に記録できるようにすることで、従来の資産検査ワークフローを強化することができます。現場チームは、接続が制限された遠隔地で作業することが多く、正確なデータのリアルタイム交換が複雑になっています。また、目視確認と文書化の負担は現場エンジニアにのしかかり、現場エンジニアはプレッシャーの中で安全性とスピードのバランスを取る必要がある。
Deepomatic + IQGeo：よりスマートなユーティリティ資産のリアルタイム検査
DeepomaticのAIを搭載した画像認識を IQGeoモバイルワークフローに直接統合することで、ユーティリティチームは検査中の資産の視覚的検証を自動化し、強化できるようになりました。この強力な統合の仕組みは次のとおりです：
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リアルタイムの画像認識。 Deepomatic Lens 、現場の技術者が撮影した写真を処理し、主要な資産構成要素 (電柱のアタッチメント、碍子、ジャンクションボックスなど) を即座に認識して、設置の正確性を検証したり、潜在的な問題を検出したりします。この処理は現場でリアルタイムに行われるため、オフライン状態でもスピードと機能性が保証されます。
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モバイルワークフローの合理化。IQGeo の直感的な設定が可能なモバイルアプリケーションは、資産記録とリンクしたシームレスな写真撮影をサポートします。Deepomatic Lens はこれを AI 分析で補強し、技術者は現場を離れることなく、合否の表示や修正アクションの提案などのフィードバックを即座に受け取ることができます。
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データ品質の向上。自動画像認識により、人為的ミスの可能性が大幅に減少します。すべての検査はAIによって検証された画像でサポートされ、ラベルや文字を認識して自動的に文書化されるため、ネットワーク全体で一貫したデータが保証され、コンプライアンスの監査可能な証跡が提供されます。
- 業務のための実用的な洞察。IQGeo ソリューションは、次のような現場で収集されたデータを統合します。 i地理空間ビューに統合します。これにより、運用および資産管理者は、ネットワークの健全性をリアルタイムで把握できるようになり、よりスマートで迅速な意思決定が可能になります。
AI写真解析を資産検査に活用するメリット
Deepomatic Lens モデルは、資産写真の分析方法を迅速に学習し、ハードウェアを追加することなく数千のフィールドデバイスに展開することができます。IQGeoのモバイルソリューションの迅速な展開機能と組み合わせることで、AIテクノロジーは公益事業者が以下のようなメリットを迅速に享受することを可能にします： 
検査サイクルの短縮:手作業によるレビューと承認に必要な時間を短縮します。 運営コストの削減:AIが検証した正確な文書化により、トラックロールと手戻りを最小限に抑えます。 規制遵守:検査基準を満たす、または検査基準を超える目視書類を維持する。
電力網の 複雑化と分散化が進む中、Deepomatic Lens ような先進技術と IQGeo の地理空間ネットワーク管理ソフトウェアの統合は、現場作業の新たな基準となります。IQGeo の空間的インテリジェンスとDeepomatic Lens の視覚的処理能力を組み合わせることで、ユーティリティ企業は、より迅速かつスマートで、信頼性の高い方法で資産の検査と保守を行うことができます。
戦略的統合IQGeoによるディポマティックの買収
IQGeoは2025年3月、ディポマティックのAIコンピュータビジョン機能をIQGeoの地理空間ネットワーク管理ソリューションに統合することを目指し、ディポマティックを買収する独占交渉を発表した。この戦略的な動きは、現場作業における最適化された詳細情報の取得と分析を可能にすることで、ネットワークのライフサイクル管理を強化し、より弾力的で効率的なブロードバンドおよびユーティリティ・ネットワークを構築することを目的としている。
ディープマティックのソフトウェアはすでにグローバルに展開されており、過去1年間に2,000万件以上のジョブを処理している。
現場でのAI：画像認識がデジタル現場作業をどう変えるか
もっと詳しく知りたいですか？画像認識がデジタル現場作業をどのように変えるか」に関するウェビナーで、AI写真キャプチャーで作業を効率化するIQGeoのアプローチをご覧ください。
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