視覚AI機能を備えたスマートメーター設置用ソフトウェアにより、電力事業者は資産に関するより詳細な情報を収集・記録できるほか、現場の設置作業員にリアルタイムでフィードバックを提供することで、すべての設置作業を初回から確実に正しく完了させることができます。
効率性を高め、スマートメーター導入プロジェクトを通じて競争優位性を確保したい公益事業者は、現場における業務変革に着手する必要があります。 再生可能エネルギーの目標や野心的な送電網の近代化目標が掲げられる中、今日のスマートメーター導入には、電力事業者に対して大量かつ迅速な対応が求められています。従来の現場ワークフローやソフトウェアには、技術者が業務を大規模かつ効果的に記録・検証するために必要な機能が備わっておらず、品質保証（QA）や品質管理（QC）に不備が生じ、将来的にコスト増につながる恐れがあります。
技術者は、フォームへの入力や、バックオフィスからのQA/QC検証を現場で待つことではなく、自身のスキルを活用して安全かつ迅速、かつ正確に作業を完了することに集中したいと考えています。公益事業者は、技術者がより迅速かつ効果的に業務を遂行できるようにするビジュアルAIツールを導入することで、効率性を大幅に向上させ、煩わしく（かつコストのかかる）手戻りを排除することができます。
この記事では、公益事業者がスマートメーターの設置においてビジュアルAIを活用し、設置ワークフローの自動化、品質保証（QA）および品質管理（QC）の向上を図り、スマートメーターの導入に関する記録や管理の方法を長期的に変革する方法について解説します。
今日の電力・ガス事業者が需要に対応し、現場業務を強化するためにスマートメーター導入ソフトウェアを必要とする理由
今日の 電力会社は、急速に増加しているスマートメーターの導入台数を監視・管理し、地域によっては全面的な交換を行う必要に迫られています。普及率の目標をまだ達成していない市場では、電力会社は遅れを取り戻し、迅速に作業を進め、できるだけ早く投資を回収するよう強いプレッシャーにさらされています。一方、成熟した市場の電力会社では、顧客がすでに使用しているスマートメーターのアップグレードを検討し始めています。
EU27+3市場における予測によると、 2029年までに電力・ガス利用者の80％がスマートメーターを導入する。ほぼすべての顧客が対象となる中、市場規模で第1位と第3位を占めるイタリアとスウェーデンは、いずれも第2世代スマートメーターの導入を完了しつつある。2023年、イタリアでは500万台、スウェーデンでは150万台が設置された。
2位となったのは、英国で導入された 350万台のスマートメーターこれにより、加入率は61％となった。過去3年間で、 英国の公益事業会社は課題に直面している 導入のスピードと普及率を考慮すると、今後数年間で2Gおよび3Gネットワークが段階的に廃止されることに伴い、各事業者は700万台以上のスマートメーターを、4Gおよび5Gネットワークに対応した新型機種に更新する必要がある。
米国では、公益事業事業者が 2024年には82％の普及率 を達成し、2030年までに91％に達すると予測されている。この成長は、主に民間企業によるプロジェクトによって牽引される見込みだ。すでに成熟市場であるカナダでは、 97％の普及率 に達すると見込まれている。
従来の品質保証・品質管理プロセスが、公益事業者の発展を妨げている
技術者や、多くの場合請負業者がこの規模の作業を行う際、品質保証（QA）や品質管理（QC）を維持し、徹底した文書化手順を遵守することは困難を伴うことがあります。例えば、英国では300万台以上のスマートメーター（全体の9％）が設置後に機能せず、そのうち約半数は修正可能な問題であり、再作業が必要でした。
設置は、スマートメーターのライフサイクルにおいて最もコストがかかる工程の一つです。電力会社などのチームは、各設置のコストを低く抑えつつ、資産を今後長年にわたり正常に稼働させるために必要な文書化を行う必要があります。そこで、スマートメーター設置ソフトウェアやNetLux AIのようなビジュアルAI技術の強力な活用事例が期待されます。
「初回から正確な」スマートメーター設置によるリスク低減とコスト削減
スマートメーターの設置を初回から適切に行うことで、導入スピードと価値実現までの時間を短縮できるだけでなく、現場とバックオフィス双方の人件費、および手直しに伴う高額な出張費用を削減できます。しかし現在、公益事業チームの設置作業が厳格な基準を満たすよう確認するプロセスは、時間とコストを要するものです。徹底した品質保証（QA）および品質管理（QC）要件を導入しているにもかかわらず、多くの作業で不備が見過ごされてしまっています。 当社のお客様によると、設置作業の最大10％において、何らかの問題や不具合が発生し、再作業が必要になっているとのことです。
たとえ設置が正しく行われたとしても、現在の設置記録に関するワークフローでは資産記録に不備が生じ、送電網の状態を把握しにくくし、長期的な報告、監視、保守に支障をきたしています。
現在、多くの電力事業者は、現場での設置作業における品質保証（QA）／品質管理（QC）および資産記録のために、非効率で手作業に依存したプロセスに頼っています。通常、技術者はスマートメーターを設置し、設置前後の写真を撮影してバックオフィスに送信します。このプロセスでは膨大な量の画像が生成されますが、チームがそれらすべてを評価することは不可能です。IQGeoのお客様からは、この種のワークフローではスマートメーター設置の約10～15％しか確認できていないとの声が寄せられています。
Bitesize Electric ポッドキャスト：スマートメーターの設置
場合によっては、設置業者が現場でQA/QCチームからのフィードバックを待つことがあります。これにより、QAチームは作業を急ぐ必要に迫られ、人為的ミスが発生するリスクが高まります。また、エンジニアリングチームは作業が承認されるまで次の現場へ移動できないため、スマートメーターの導入スケジュールが長期化します。これは設置から請求までの期間に連鎖的な影響を及ぼし、結果として設置プロジェクトのコスト増につながります。
もう一つの問題は、QA/QCチームが技術者や請負業者に写真の基準を伝えても、すべての画像が鮮明で、照明が適切であり、設置の品質を評価するために必要な情報が含まれているとは限らないという点です。 最良の場合でも、QA/QCチームはエンジニアと何度もやり取りをして別の写真を求めなければならず、時間がかかります。最悪の場合、画像は全くチェックされず、仮にアセットの記録に写真がアップロードされたとしても、システム内では役に立たないデータとして残ってしまうことになります。
ビジュアルAIが、スマートメーターの初回設置を確実に成功させる仕組み
従来、スマートメーターの設置作業のうち、手動による品質チェックが行われるのはわずか10～15%に過ぎず、電力会社はコンプライアンス上のリスクや高額な手直し費用にさらされてきました。故障率が6～10%に達するため、わずかな作業ミスでも再訪問やコスト増につながりかねません。ビジュアルAIは、設置作業員に現場でリアルタイムのフィードバックを提供することで状況を一変させ、配線の誤りや書類の不備といった問題を、数日後にバックオフィスで発見されるのではなく、即座に捕捉できるようにします。
IQGeoのNetLux AIは、100%デジタル化された品質保証（QA）および品質管理（QC）を実現し、タイムスタンプや設置担当者の詳細を含む完全な監査証跡を作成します。電力会社からは、監査・報告にかかる時間が最大25%短縮され、「初回から正確な」設置率が90～94%から99%へと劇的に向上したとの報告があります。 これにより、コンプライアンス違反に伴うコスト（1回の現場対応につき約200ドルの費用）を削減できるだけでなく、バックオフィスのスタッフをより付加価値の高い業務に再配置することも可能になります。
メーター設置にとどまらず、視覚AIはすでに点検、損害評価、資産管理の自動化を実現しており、先を見据えたデータ駆動型の公益事業運営への道を開いています。AIが現場のワークフローに組み込まれるにつれ、そのビジョンは明確です。それは、 未来に向けた、よりスマートで、より安全で、より効率的な公益事業の実現です。
スマートメーター設置におけるビジュアルAIとは何ですか？
ビジュアルAIは、公共料金メーターの設置において、AIを活用した品質検査を行うために利用できる技術です。ビジュアルAIを使用すれば、品質保証（QA）および品質管理（QC）のチェックが数秒で完了するため、設置担当者はその場で修正を行い、作業を続行することができます。
技術者はタブレットやスマートフォンでビジュアルAIソフトウェアを使用し、スマートメーターの写真を撮影します。AIは、その画像にシステムがチェックを行うために必要な情報が含まれているかどうかを自動的に検知します。 その後、システムは画像をスキャンし、資産の種類、設置場所、資産ID、初期検針値、極性テストの結果などの関連情報を抽出します。
システムは検出した問題をフラグ付けし、技術者にリアルタイムでフィードバックを提供するため、技術者は即座に対応できます。修正が完了し、正しく行われたことを確認するために、再度写真を撮影するだけで済みます。これらの情報はすべて記録され、スマートメーターの設置プロセスに関する完全な記録が残されます。
Unit-TがAIを活用してスマートメーターの効率的な設置をどのように推進しているかをご覧ください
ビジュアルAIを活用したスマートメーターの初回設置成功率向上のメリット
ビジュアルAIは、設置プロセスそのものに品質保証（QA）および品質管理（QC）を組み込みます。これにより、電力会社はスマートメーターの設置を10件に1件だけ手動で確認していた状態から、スマートメーター資産の100％を検証・記録できるようになります。これにより手戻りの必要がなくなるため、コスト削減、効率向上、顧客へのサービス中断の最小化など、数多くのメリットがもたらされます。 経験則として、現場への出張1回あたりのコストは、米国で約200ドル、欧州で200ユーロ、英国で200ポンドかかります。毎月1万台のスマートメーターを設置し、手直し率が10%の場合、20万ドルのコスト削減になります。
公益事業者は、バックオフィス業務においてもコスト削減を実現できます。AIを活用したワークフローにより、品質保証（QA）および品質管理（QC）チームの負担が軽減され、人的介入を必要とする高リスクまたは複雑な課題に集中できるようになります。AIが反復的な手作業によるチェックを担当することで、QA/QC担当者は社内の他の部門で付加価値の高い役割に再配置することが可能になります。
一元化された高品質なデータで、報告業務と監査を効率化
このデジタル化されたAI対応ワークフローは、監査対応可能なデータ履歴も生成します。スマートメーター設置コンプライアンスソフトウェアを使用すれば、資産がすべての品質管理チェックに合格したかどうか、誰がメーターの設置やメンテナンスを行ったか、作業がいつ完了したかを簡単に確認できます。高品質な画像により、バックオフィスからいつでも資産の状態を確認することも可能です。 将来的には、この一元化されたデジタルデータベースにより、報告業務が効率化され、監査の時期が来た際にも対応が容易になります。当社のスマートメーター設置チームは、 ユニットT IQGeoのビジュアルAIソリューション「NetLux AI」を活用して、 報告時間を25％短縮する。 データの質が向上し、データへのアクセスが容易になることで、現場から得た情報を活用して経営判断を下し、日常的に業務効率を向上させることも可能になります。
例えば、NetLux AIダッシュボードを使用すれば、チームは資産全体の状況を把握することができます。 送電網に関する洞察に加え、この情報は自社の設置業者や請負業者のパフォーマンス、および品質保証（QA）／品質管理（QC）プロセスの効率性を把握するのに役立ちます。また、NetLux AIでは、ID、ジョブ番号、設置場所、設置日などで任意の資産を検索し、その資産がどの検査項目に合格または不合格となったか、および記録された画像を含む全履歴を確認することができます。このデータを活用することで、資産ごとに課題を特定し、改善の機会を見出すことが可能になります。
スマートメーター設置ソフトウェアのユースケースを超えて：資産の点検と管理
スマートメーターの設置だけでなく、公益事業チームの担当者は、ビジュアルAIを活用して、継続的な資産の監視と管理を支援することができます。点検や損傷評価、完成図の作成など、どのような作業を行う場合でも、技術者はすでに多くの写真を撮影しています。ビジュアルAIは、そうした写真をより有用で価値のあるものにします。
資産のIDとその状態に関する詳細情報を、わずか数秒で収集・記録
NetLux AIのようなビジュアルAIソリューションは、光学文字認識（OCR）技術を用いてシリアル番号や銘板情報を検出し、技術者が点検を行う際に使用するフォームに自動的に入力します。これにより、手作業によるデータ入力が削減され、ミスが発生するリスクも低減されます。
NetLux AIは、写真を分析して資産の状態に関する重要な詳細情報を特定・記録するように学習させることができます。 例えば、技術者が屋外で電柱の写真を撮影している場合、NetLux AIシステムは、電柱が傾いているか、キツツキの穴や腐食があるか、あるいは植物が侵入しているかを認識できます。そして、その情報を検査フォームに自動的に入力することも可能です。その後、技術者は情報を確認し、必要に応じて詳細を追加することができます。
資産のパフォーマンスの推移を包括的に把握する
技術者が継続的に点検を行うことで、各資産のライフサイクルに関する完全なデジタル記録が得られます。このデータを活用すれば、各資産の稼働状況、最初に発生しやすい問題、および資産の耐用年数を把握することができます。これにより、予防保全や、今後使用する資材・設置基準について、より先を見据えた意思決定が可能になります。また、各資産の作業を担当した担当者や請負業者を追跡できるため、どのチームが最も優れた成果を上げているかを見極めることができます。
IQGeoやNetLux AIのようなスマートメーター導入向けソフトウェアソリューションを活用することで、電力会社は技術者が撮影した写真、ドローン画像、LiDARデータ、地理空間情報を組み合わせ、送電網の極めて詳細な全体像を把握できます。
技術者や設置担当者は、タブレットやスマートフォンからこれらの情報すべてに簡単にアクセスできるため、点検、メンテナンス、または災害復旧作業を行う際に、何を確認すべきかを正確に把握できます。 これにより、彼らは初回から正確に修理や評価を行うことができ、再作業のための出張回数をさらに削減できます。また、現場作業員が作業現場に到着する前から、資産の潜在的な危険性や周辺地域にある障害物、その他の重要インフラを把握できるようにすることで、安全性の向上にもつながります。
スマートメーターの設置などにおけるビジュアルAI技術の可能性を探る
「Bitesize Electric」ポッドキャストでのブランドン・カーカン氏との対談をお聴きください。ここでは、NetLuxのAI技術が既存の公益事業向けソフトウェアとどのように連携し、技術者がスマートメーターの設置作業を行う際に既に使用しているワークフローにシームレスに組み込まれ、初回から確実に作業を完了させる仕組みについて詳しく解説しています。また、ビジュアルAI技術がデジタル資産管理の未来をどのように支えるか、そして公益事業の運営に新たなレベルの洞察と効率性をもたらす方法についても議論しています。
