Bitesize ファイバーネットワーク構築｜エピソード3：過負荷のないAI
Bitesize Fiberへようこそ。このポッドキャストでは、ファイバーと電気通信の未来を形作る現実世界の課題とスマートなソリューションを、一口ずつ探っていきます。
ファイバー・ネットワーク構築シリーズの最終回では、ファイバーの構築方法をAIがどのように再構築しているのか？ホストのエリ・パルスのほか、グレッグ・ロスと ステファン・シュナイダーが登場し、作業計画の自動化やコスト超過の予測からas-builtの精度向上まで、現場におけるAIの実際の影響を探る。さらに、新しいクルーに対するいくつかの教訓と、ファイバー建設における「ベストプラクティス」が今日本当に意味することについても。
Bitesize Fiber：ネットワーク構築｜エピソード4書き起こし
Ellie Puls:
Bitesize Fiberへようこそ。このポッドキャストでは、電気通信とファイバーにおける最も困難な課題を取り上げています。一度に一口ずつ。ホストのエリ・パルスです。ネットワーク構築管理シリーズの最終回となる今回は、未来に目を向けます。具体的には、AIがファイバー・ネットワークの構築方法をどのように変えつつあるかについてです。
今回もグレッグ・ロスとステファン・シュナイダーと一緒に、AIが建設現場で本当に違いを生み出すことができる場所についてお話しします。作業内訳の自動化やコスト超過の予測から、データ取得の簡素化やas-builtの精度向上まで。また、建設現場のベストプラクティスとはどのようなものなのか、一歩引いた視点から考察し、新たに現場に入るクルーのためにいくつかの教訓を共有する。さあ、本題に入ろう。
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| エリー・パルス、プロダクト・マネージャー | グレッグ・ロス、カスタマー・サクセス・マネージャー | シュテファン・シュナイダー、プロダクト・マネージャー |
Ellie Puls:
皆さんはAIが大きな役割を果たすようになると思いますか？これらのビルドを改善する上でAIの役割はありますか？
Stefan Schneider:
私たちがどのようにビルドし、どのように許可し、どのようにタスクを管理し、人々に分配するかに取り組む上で、AIが今後大きな役割を果たすことは間違いありません。一例を挙げると、機械学習を使って、特定のプロジェクト用に作成した作業内訳構造から学習し、どの作業内訳に実際に最も時間がかかり、どのクルーが完了するまでに最も時間がかかっているかを把握することで、それに応じてタスクを再分配することができます。AIを財務管理に活用すれば、コスト超過やコスト不足を学習し、設計タイプに基づいてプロジェクトが実際にそのような事態に遭遇する時期を正確に予測することができる。作業エリア、作業員、そういったものです。
しかし、AIが役立つもう一つのことは、あまり語られることはありませんが、現場で見つけた情報を正確に把握することです。コンピュータ・ビジョンは、周囲の状況をリアルタイムで把握し、電柱やマンホールの中にあるものを特定し、更新するのに役立ちます。そのため、文書名で検索したり、地図から特定の座標を探し出したりする手間が省けます。
未来のインターフェースは、より会話的なものになり、現場の人々は現在のUIよりもはるかに簡単に情報を検索し、更新し、照合することができるようになるだろう。
グレッグ・ロス：
ええ、ステファンさんの意見に賛成です。それと、エリーさん、as-builtの観点からひとつ付け加えたいことがあります。BOMがすべて正確であれば、実際にハンドホールや電柱などにある機器の写真を撮り、それをバックオフィスに持ち込むことができます。そしてAIの助けを借りて、すべての属性フィールドに自動的に入力させることができる。
例えば、機器にQRコードを付けていたとします。経度と緯度を使えば、それが建設時の視点からどこにあるのかを関連付けることができ、AIの助けを借りて、その材料が現実世界のどこにあるのかを知ることができる。私たちは、ある顧客が実際に外に出て、私たちのソフトウェアを使って、監査の視点とas-builtの視点から写真を撮るだけで、その設備がどこにあるのかを正確に知ることができるようにすることを検討しています。
だから、ステファンが言っているような利点があるんだ。今、それをやるには、外に出て、手作業で全部入力しなければならない。
エリー・パルス：
とてもクールですね。仕事を早く終わらせるために最も大きな影響を与えた変化は何だと思いますか？
グレッグ・ロス：
私のキャリアの中で、すべての業界で抱えてきた主な問題のひとつは、建設後に適切なアズビルトを完成させることです。どの企業も苦労しているのは、記録を最新の状態に保ち、将来のアップグレードや新規分譲、あるいは現場での建設に備え、データをできるだけ最新の状態に保つことだ。あるいは、特定のビジネス顧客をターゲットにしたり、病院や学校などのイントラネットを構築したりすることもある。
ここ何年も抱えている一番の問題は、現場で正確なデータを維持することです。私たちがAI技術を導入する前に行っていたのは、IQGeoのネットワーク・マネージャーの赤線引きツールを使って、建設現場の作業員が実際の建設作業中に赤線を引くことでした。一般的には、その日の作業を終えて、建設会社のクルーチーフが、この位置が変わったら、通りの片側から反対側に行ったら、もう片方の電柱の代わりにもう片方の電柱に上がらなければならなかったら、といった具合に、建設現場の日常的な作業スペースで遭遇するさまざまな事柄に赤線を引いていきます。だから、赤線機能はAIや写真撮影などの新しいテクノロジーとともに、私が目にした最も大きな変化のひとつであり、私が本当に興奮していることのひとつなんだ。
エリー・パルス
初めてファイバー・プロジェクトを始める建設スタッフにアドバイスをするとしたら？
グレッグ・ロス
光熱費はいらないよ。いや、冗談だよ。工事を始める前に、最新の許可証があるかどうかを確認してください。それが私が彼らに提案したいことだ。
ステファン・シュナイダー
もしあなたが新しい建設会社で、ファイバーの配備を始めているのであれば、実際にデジタルコピーの提出を求めましょう。そして、紙のコピーやオフィスの誰かが更新してくれることに頼らなくても、実際に最新版を手に入れられるような場所で。最新の情報を得るために誰かに頼ることが減れば減るほど、あなたの生活はよりハッピーになるはずだ。
エリー・パルスです：
参加してくれてありがとう。とても勉強になりました。とても勉強になりました。最後に一言お願いします。
ステファン・シュナイダー
業界の進化を見ると、道路を裂いて大量の銅の束を設置したり、大勢の人と調整したりするような共同作業員が必要で、その作業には何カ月もかかっていた時代から、今は変わってきていると思います。
私たちは1週間で近所を建設できるまでに進化したが、そのスピードと敏捷性を維持するためには、昔からの学びを生かす必要がある。正確な情報を前もって確認しておくべきです。ユーティリティにぶつかって、数カ月どころか数年単位で全体が遅れることほど最悪なことはない。そして、何をするにしても、これらの学習は、効率性を高めるだけでなく、安全性を高めることにもつながっている。これは、私たちが見失ってはならないことです。
エリー・パルス
素晴らしい。参加してくれて本当にありがとう。全部聞けてよかった。
グレッグ・ロス
ありがとう、エリー。
ステファン・シュナイダー
ありがとう、エリー。
次回のBitesize Fiberシリーズにご期待ください。Bitesize Fiber シリーズに追いつく。
IQGeo は、通信事業者が資材管理からリアルタイムの承認まで、構築プロセスのあらゆる段階を合理化できるよう支援します。当社のソリューションによって、お客様のプロジェクトがどのように進捗し、予算内に収まるか、当社の専門家にお問い合わせください。
