Bitesize Electric - デジタルas-built｜エピソード5： 電力会社とas-builtプロセスの最適な進むべき道
電気ネットワークの未来を形作る最大の課題とベストプラクティスを一口ずつ解説するポッドキャスト、Bitesize Electricへようこそ。
アズビルト・シリーズ 最終回、 ブランドン・カーカンカスタマー・サクセス・マネージャーのBrandon Curkanが、ユーティリティ・ディレクターのMatt Robertsとともに、デジタルas-builtワークフローをどのように進化させ、ユーティリティ企業の現場チームがこれまで以上に効率的になるよう支援できるかについて語ります。
さあ、飛び込もう
Bitesize Electric：デジタルas-built｜エピソード5書き起こし
ブランドン・クルカン
電気ネットワークの未来を形作る最大の課題とベストプラクティスを一口ずつ解説するポッドキャスト、Bitesize Electricへようこそ。私はホストのブランドン・クルカンで、デジタル・アズビルトに関する5つのパートからなるシリーズに取り組んでいます。今回のゲストは、IQGeoのユーティリティ・ソリューション担当ディレクター、マット・ロバーツ氏です。
このシリーズでは、ユーティリティ企業がas-builtワークフローで直面する課題、これらの課題がユーティリティ企業に与える影響、そしてas-builtワークフローを改善するためにユーティリティ企業ができることを探ります。
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ブランドン・クルカン IQGeo カスタマー・サクセス・マネージャー |
マット・ロバーツ IQGeo ユーティリティ・ソリューション・ディレクター |
ブランドン・クルカン
デジタルas-builtに関する5回シリーズのエピソード5に到着した。これまでのエピソードでは、紙ベースの文書化、GISへの過度の依存、複数の現場アプリへの依存、強力なスキャン・バーコードツールの不足など、as-builtプロセスに関するさまざまな問題を取り上げてきた。
最後のエピソードでは、これらのアイデアをまとめ、IQGeoのような最新のソリューションがこれらの問題にどのように対処できるのか、そして私たちが考える最適な道筋について議論します。今回も、as-builtプロセスの改善について電力会社と数え切れないほど話し合ってきたマット・ロバーツが登場します。マット、いろいろな方向性が考えられますが、最終回を始めるにあたって、最終的なas-builtプロセスをどのように機能させるべきだとお考えですか？
マット・ロバーツ
ブランドン、それは大きな質問だね。でも前置きが長くなったが、私が話をする公共施設のほとんどが最も共感しているのが、このプロセスなんだ。それは、設計から投稿、GISやその他のエンタープライズ・システムまで、プロセス全体、ライフサイクル全体をデジタル化することです。つまり、現場の人間の視点で考えてみると、私は自分のアプリにログインし、自分の割り当てられた仕事の下に、あなたの家にサービス接続の依頼をしに行かなければならないと表示されます、ブランドン。それを見て、アプリで「今ルート中です」と言う。あなたの家に着いて、現場に着いたと言うと、すぐに記入すべき書類が表示される。その書類とは、作業安全ブリーフィング、密閉空間への立ち入り、安全に関するあらゆる書類で、作業員が工具を手に取ったり作業をしたりする前に記入するものです。そこから、私は工事を行い、バケットトラックに乗り、変圧器をそこに設置し、二次電力をあなたの家に運びます。
そのプロセス全体を通して、必要なデバイスがあるんだ。だから、もし私がそこにいて、変圧器のバーコードの写真をキャプチャする必要があっても、ソフトウェア自体とのインタラクションはほとんどない。ソフトウェアは邪魔者ではなく、イネイブラーなのです。だから私は写真を撮ったり、バーコードを取り込んだり、エピソード4で話したように電柱の写真を撮ったり、AIに何らかの分析をさせたりして、現場の誰かを助けようとしている。しかし、繰り返すが、それは私が撮るための写真に過ぎない。
そこから、私は建設を終える。私のユーティリティが私に要求する他のフォームは、簡単なドロップダウンで完了する。もし私が1、2、3と入力し始めたら、先に進み、私の答えの残りを推測してみる。もしかしたら、オンボードのマイクを使って、音声からテキストに変換してくれるかもしれない。このように、非常にロータッチな観点からソフトウェアを使用する。それから仕事を閉じて次の仕事に移る。
マット・ロバーツ
素晴らしい質問だね、ブランドン。その多くは、写真やビデオをどのように解釈させればユーザーが文書化する必要がなくなるかという、より多くのAIに傾倒していることに関係していると思います。ユーザーは単にそれをチェックするだけです。AIだけでなく、より多くのデバイス、特に最新のiPhoneにはLiDAR機能が搭載されています。アプリを起動し、搭載されているLiDARを使い、A地点からB地点まで行き、計算された長さを得る。まとめると、これは2つのアプローチだ。AIを活用し、ベテラン作業員やベテランクルーにAIモデルを教える手助けをしてもらうのだ。そして、より小型の機器に搭載されつつある、より高度な機能を活用することだ。
数年前までは、iPhoneやiPadでLiDARを指先で使えるようになるとは誰も思っていなかったと思う。LiDARといえば、誰かに委託して、誰かが解析したLiDAR画像をギガビットの巨大なファイルにしてもらうものだと思われていました。
ブランドン・クルカン
そうだね。さまざまな場所で未来はAIであるように思えるし、なぜそれをここで活用して、みんなの生活をもっと楽にしないんだろう。マット、どうもありがとう。これで、5回にわたってお届けしてきたデジタル・アズビルティングのシリーズは終了です。次回はBitesize Electricでお会いしましょう。
デジタルas-builtキャプチャのベストプラクティスガイド
公共事業でas-builtのバックログに悩んでいる場合は、as-builtプロセスを合理化するためにIQGeoが主要な公共事業と提携して開発したプロセスの概要をまとめたベストプラクティスガイドをダウンロードしてください。
