通信事業者の物理ネットワーク記録におけるデータギャップの定量化
「グラウンド・トゥルース」、すなわち通信事業者の物理ネットワークの記録が、地中に実際に存在する状況とどの程度一致しているかという点は、通信業界にとって決定的な課題となりつつある。
通信事業者が自動化、AI、自律型ネットワーク運用に投資する中、これらのシステムが下すあらゆる判断の信頼性は、その基盤となる物理ネットワークデータの正確さに左右されます。ケーブルの敷設経路、どの機器がどの機器に接続されているか、どのダクトが使用中か――こうしたデータに誤りがあると、それに基づいて動作するシステムも誤った結果を生み出し、サービス提供に多大な影響を及ぼすことになります。
業界では、物理ネットワークデータの精度が不十分であることは以前から認識されていたが、この問題の規模については定量化されていなかった。IQGeoは 独立系技術調査会社であるVanson Bourneに委託し、データギャップを測定するとともに、ネットワーク運用、自律化への準備状況、持続可能性などに対するその影響を評価した。同社は、米国、カナダ、英国の通信業界の意思決定者500名を対象に調査を実施し、その3分の2は上級管理職または取締役会メンバーであった。モバイル、固定ブロードバンド、光ファイバー、統合型、卸売事業者を代表するこれらのリーダーたちは、業界最大級のネットワークの多くを統括している。
通信事業者は自律型ネットワークの構築に注力しており、その大半が2030年までに完全な自律化を達成できると見込んでいる。その取り組みはすでに始まっているが、各組織は依然として克服すべき運用上の課題があることを認識している。
従業員数が1,000人以上の組織の57%が、2030年までに準備を整える見込みであるのに対し、小規模な組織ではその割合は40%にとどまっている。
加入者数が100万人未満の通信事業者の51%は、2030年以降になって初めて準備が整うと見込んでいるのに対し、加入者数が100万人以上の通信事業者ではその割合は33%にとどまっている。


調査によると、大半の事業者は依然としてデータ品質の問題に苦慮しており、その影響は組織全体に及んでいることが明らかになった。

組織の規模、所在地、システムの種類にかかわらず、不正確または古いネットワークデータを使用すると、次のような問題を引き起こす原因となります:
最もよく挙げられる原因には、次のようなものがあります:

断片化したシステム、手作業によるプロセス、そして老朽化した技術が、正確なネットワークデータの流れを依然として妨げ続けている。


単一の統合型地理空間システムを利用している事業者は、複数のシステムを利用している事業者(5.3日)に比べ、記録システムの更新がより迅速である(4.5日)と報告している。
事業者が現在使用しているネットワーク管理ソフトウェアの平均導入年数は13年である。
通信事業者はより多くの現場データを収集しているものの、そのデータを一貫して検証し、ネットワークの記録を最新の状態に保つために活用することは、依然として課題となっている。


事業者は、現場写真の監査にさまざまな手法を採用しています。依然として大半が何らかの手動による確認に依存しているものの、AIを活用した写真の撮影・分析が現在最も広く利用されている手法となっています(58%)。導入率は英国(72%)とカナダ(71%)で最も高く、米国ではわずか45%にとどまっています。

通信事業者の間では、正確なネットワークデータとデジタルワークフローが、業務効率の向上と持続可能性の目標達成の両立に不可欠であるとの認識がますます高まっています。


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このパネルディスカッションでは、 Brightspeed およびSwisscomの通信業界のシニアリーダーたちが が、IQGeoのCTOであるデビッド・コッティンガム氏と共に、調査結果を検証し、そこから浮かび上がった課題に対する各自の経験談を共有します。
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